Estadistica Inferencial II
Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Gestión Empresarial la capacidad de realizar análisis de
regresión simple y múltiple, análisis de serie de tiempo y diseño de experimentos en los diferentes
ámbitos del quehacer empresarial. Se ha hecho una mención especial en el desarrollo de experimentos
aplicados a la industria que permitirán mejorar la calidad de los productos y procesos. Muy importante
será el poder identificar los diferentes factores que podrían resultar relevantes en el desarrollo de
nuevos productos y de nuevas tecnologías; así como la importancia que tiene el análisis de regresión en
identificar las variables explicitarías para estimar las variables dependientes.
Esta materia le permitirá al alumno diseñar, instalar y configurar redes LAN inalámbricas aplicando normas y estándares vigentes para la solución de problemas de conectividad.
La asignatura introduce los fundamentos de la visión artificial y la inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas capaces de interpretar información visual y apoyar la toma de decisiones automatizada.
Esta materia le permitirá al alumno aplicar los paradigmas de diseño de los sistemas operativos actuales y emergentes, para el manejo de los recursos del sistema.
Esta materia le permitirá al alumno adquirir conocimientos generales para interpretar planos de cualquier rama de la ingeniería y diseñar layout de generales de plata, herramientas y equipo para la realización de procesos.
Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial mediante el desarrollo y programación de modelos matemáticos, estadísticos y de simulación a la solución de problemas complejos de control automático, diagnóstico, toma de decisiones, clasificación, minería de datos, es decir, problemas propios de la Inteligencia Artificial.
